Аренда GPU-сервера
Аренда серверов с видеокартами на день или месяц. Решение для сложных вычислений: ML, Big Data, 3D-графика, видеорендеринг, HPC и VDI. Развертывание от 2 минут.
Почему стоит выбрать аренду GPU-мощностей в Servercore
Арендовать серверЕсли при решении задачи потребуются дополнительные вычислительные мощности, вы сможете увеличить их в панели управления в несколько кликов.
Видеокарты работают с такими популярными библиотеками, как TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet и Caffe. Они также совместимы с различными архитектурами нейронных сетей, включая GAN, CNN, RNN, SSNN и другие.
Используйте видеокарту лишь только во время решения задач, чтобы уменьшить затраты на инфраструктуру.
Используйте кластеры Kubernetes с GPU для задач различного уровня сложности — от обучения базовых моделей до обработки мультимедийного контента и вывода моделей машинного обучения в продакшн.
Какие задачи помогают решать серверы с видеокартой
Виды серверов с GPU-картами
Виртуальные машины с видеокартами NVIDIA. Карты работают как выделенные PCI-устройства в виртуальной машине с полным доступом к ресурсам. Серверы создаются в изолированных проектах на облачной платформе с возможностью масштабирования.
Физические серверы с видеокартами NVIDIA. Выбирайте конфигурацию, полностью управляйте вычислительными ресурсами и устанавливайте любое ПО. Выделенные серверы с GPU размещены в дата-центре облачного провайдера с гарантированным электропитанием, охлаждением, сетью и обслуживанием.
Готовые конфигурации с предустановленным программным обеспечением
-
Ubuntu
-
Debian
-
Windows
-
CentOS
-
Alma Linux
-
Rocky Linux
-
Fedora
-
Oracle
-
Cloud Pritunl
-
Cloud Opensearch
-
Cloud Jitsi Meet
-
Cloud ELK
-
Cloud Mattermost
-
ispmanager Lite
-
Cloud Gitlab
-
Nextcloud
-
Cloud Gitlab Runner
-
Cloud Wazuh
-
Cloud Jenkins
-
Cloud Keycloak
Безопасность решений Servercore и защита данных
Обеспечиваем меры информационной безопасности на всех уровнях доступа к данным — от приложения до дата-центра.
Наши решения соответствуют стандартам № 94-V, ЗРУ-547-сон, ISO, PCI DSS, GDPR, DPA 2019, что подтверждается наличием сертификатов.
Развертывайте сервисы в нескольких дата-центрах, расположенных в Узбекистане, Казахстане или Кении, это повысит отказоустойчивость ваших систем.
Гибкость, стабильность и надежность Servercore
Чат с поддержкойIaaS и PaaS
Зоны доступности в Узбекистане, Казахстане и Кении
Сервис IAM для управления авторизацией и уровнями доступа
SLA до 100%
Соответствие GDPR, 94-V и ЗРУ-547-сон
PCI DSS
Бесплатная миграция
Биллинг в тенге или сумах
Оплата банковской картой или переводом на счет
24/7
Наши кейсы
Разверните отказоустойчивую инфраструктуру
-
Выделенные серверы
-
Облачные серверы
-
Облачные базы данных
-
Managed Kubernetes
-
Выделенные серверы
-
Облачные серверы
-
Облачные базы данных
-
Managed Kubernetes
-
Выделенные серверы
-
Облачные серверы
-
S3
-
Managed Kubernetes
-
Выделенные серверы
-
Облачные серверы
-
Облачные базы данных
-
Managed Kubernetes
Дата-центры уровня Tier III в регионах присутствия
Соответствие мировым и локальным стандартам безопасности
5 уровней защиты клиентских данных
Сетевая связь между продуктами для создания единой инфраструктуры
Интернет
Сеть L2VPN
Глобальный роутер (L3VPN)
Совместимые продукты и услуги для более эффективной работы
Облачные серверы
Облачные серверы с GPU
Выделенные серверы
Недорогие выделенные серверы
Managed Kubernetes
Облачное объектное S3-хранилище
Облачное файловое хранилище
Резервное копирование данных в облако
Облачные базы данных
MySQL
PostgreSQL
Redis
Kafka
OpenSearch
TimescaleDB
Менеджер секретов
Глобальный роутер (L3VPN)
Защита от DDoS-атак
Приватный DNS-сервер
Бесплатный DNS-хостинг
Direct Connect
Почтовый сервис Servercore
FAQ
На данный момент в панели управления доступны для заказа серверы с различными видеокартами, включая NVIDIA ® RTX™ A5000. Выбор видеокарт зависит от региона развертывания сервисов.
Для создания сервера с видеокартой в панели управления доступны готовые образы операционных систем Ubuntu, CentOS, Debian, Fedora, Fedora CoreOS, Windows, Alma Linux, Astra Linux, Rocky Linux и Oracle Linux с подготовленным рабочим окружением и настроенными параметрами.
Если ни один из образов не подходит, можно загрузить собственный в панели управления.
Итоговая цена складывается из стоимости всех ресурсов сервера: производительности GPU, количества vCPU, объема RAM в ГБ и типа локального диска (NVMe, SSD). Рассчитать цену вы можете в панели управления.
Оплатить аренду сервера с GPU можно местной валютой или бонусами. Для этого необходимо пополнить баланс аккаунта в панели. Итоговая стоимость будет автоматически списываться по факту потребления ресурсов каждый час — по модели pay-as-you-go.
С подробной схемой и инструкцией по оплате серверов вы можете ознакомиться в документации.
Аренда облачного сервера с GPU подходит для:
— машинного обучения, включая deep learning, работу с нейросетями, распознавание речи, обработку больших данных,
— работы с графикой: рендеринга, 3D-моделирования и других высоконагруженных задач,
— анализа данных высокой сложности,
— высокопроизводительных вычислений (HPC),
— научного моделирования и обеспечения минимального времени на выполнение CUDA-вычислений,
— быстрого запуска проектов, включая организацию виртуальных рабочих мест (VDI).
Servercore — международный провайдер IT-инфраструктуры с локальным присутствием в Узбекистане, Казахстане и Кении.
Размещение вашей виртуальной машины будет зависеть от выбора конфигурации облачного сервера с GPU. Вы можете узнать подробнее о наших дата-центрах,сертификатах Tier и регионах присутствия в документации.