Облачная база данных PGVector

PGVector — это расширение для PostgreSQL, которое добавляет в базу данных поддержку векторных данных и семантического поиска (vector similarity search). Такая конфигурация позволяет хранить векторы непосредственно в PostgreSQL и использовать их для RAG, рекомендаций и других AI-сценариев.

Ключевая особенность PGVector — интеграция. Вы получаете векторный поиск как еще один тип данных в уже знакомой и надежной PostgreSQL, без затрат на дополнительную инфраструктуру. Для большинства корпоративных AI-приложений этого более чем достаточно.

Конфигурация подходит для:

1. Разработчиков AI-приложений. Единый SQL-запрос позволяет одновременно выполнять семантический поиск и фильтрацию по бизнес-метаданным без необходимости синхронизировать два разных хранилища.
2. Backend-разработчиков. Векторный поиск интегрируется в существующий стек PostgreSQL без введения нового API или отдельного сервиса.
3. Разработчиков AI-агентов. Обеспечивает атомарную запись агентской памяти: обновление контекста и бизнес-состояния происходит в одной транзакции, исключая расхождение между памятью и состоянием приложения.
4. Пользователей n8n (или других оркестраторов). Подключается через стандартную PostgreSQL-ноду без дополнительных плагинов для векторных баз, что упрощает конфигурацию и отладку AI-workflow.
5. Разработчиков MCP-серверов. Позволяет реализовать stateless-архитектуру сервера, где весь state (документы, векторы, метаданные) хранится в единой БД, упрощая масштабирование и деплой.
6. Стартапов и MVP. PGVector снижает операционные затраты: один инстанс PostgreSQL заменяет отдельную векторную БД.

Для того, чтобы купить облачную базу данных PGVector и создать свой первый кластер, зарегистрируйтесь в нашей панели управления. Мы позаботимся о развертывании и управлении вашей базой данных в рамках услуги Database-as-a-Service (DBaaS).

Вы также можете управлять базой данных через нашу панель управления.

Чтобы получить подробную консультацию по работе с PGVector напишите нашей технической поддержке на почту hello@servercore.com. Мы ответим вам в течение одного рабочего дня.

Цена сервиса зависит от потребляемых ресурсов: количества виртуальных ядер процессора (vCPU), оперативной памяти (RAM) и дискового пространства. Точную стоимость хостинга с поддержкой PGVector можно рассчитать в панели. Оплата производится по фактическому использованию, то есть в зависимости от количества использованных ресурсов (по модели pay-as-you-go).

Servercore предоставляет отказоустойчивые кластера СУБД с гарантией отказоустойчивости 99,98%. Отказоустойчивым является кластер с количеством нод больше или равном двум. Подробнее об этом можно прочитать в юридическом документе «Пользовательское соглашение и условия использования».

Специалисты нашей технической поддержки консультируют пользователей 24/7. Они готовы оперативно оказать помощь в решении любых технических проблем и ответить на ваши вопросы. Чтобы связаться с технической поддержкой, вы можете воспользоваться системой тикетов в панели управления Servercore.

Servercore — международный провайдер IT-инфраструктуры с локальным присутствием в Узбекистане, Казахстане и Кении.

Сервер для баз данных будет размещен в любом из наших или партнерских дата-центров в зависимости от того, в какой локации вы его арендуете. Вы можете узнать подробнее о наших дата-центрах, сертификатах Tier и регионах присутствия в документации.

Мы предоставляем услугу по бесплатной миграции СУБД. Наши инженеры проведут подробную оценку вашей текущей инфраструктуры, определят технические требования и разработают индивидуальный план миграции. Мы обеспечим бережный перенос ваших проектов без каких-либо затрат с вашей стороны.

Чтобы воспользоваться услугой бесплатной миграции СУБД, просто оставьте заявку на сайте. Наши специалисты оперативно ответят на ваш запрос и предоставят необходимую информацию.

Увеличить количество ресурсов для PGVector (vCPU, RAM и объем диска) при помощи нескольких кликов в панели управления Servercore.